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AN. DESENVOLVIMENTO PL
地区 São Paulo, Avenida Francisco Matarazzo Ground Floor
发布 1 几天前
职位类型 Regular
参考 R097740
五个人坐在一张灰色的沙发上,后面有一排抽象画框。从左到右。一个黑人女人坐在沙发的扶手上。她穿着黑色T恤和红色裙子。接下来是一个白人男性,穿着蓝色牛仔裤和海军蓝衬衫。中间是一个金发女士,穿着亮粉色衬衫、牛仔裤和白色运动鞋。第四个是另一个男人,也穿着海军蓝衬衫和蓝色牛仔裤。坐在沙发另一扶手上的是一个穿着黑色牛仔裤、白色运动鞋和棕色上衣的女人。

Certifique-se de anexar seu currículo atualizado e a ciência de seu gestor no ato da candidatura!

Resumo:

Buscamos uma pessoa com um conhecimento em engenharia e análise de dados, principalmente voltada para soluções na Azure. Trabalhará com plataformas e aplicações disponíveis na Kantar e a principal responsabilidade é planejar e desenvolver soluções desde a arquitetura até a entrega (desde a arquitetura, passando pela ETL e finalizando na visualização dos dados no Power Bi), passando por todas as etapas do desenvolvimento de software. 

Atribuições:

  • Levantamento e Análise de Requisitos: Entender junto ao cliente quais as necessidades de negócio, propor soluções e documentar essas necessidades através de especificações funcionais;
  • Executar tarefas em todas as fases do ciclo de desenvolvimento (Análise, Design de Arquitetura, Codificação e Deploy);
  • Participar da definição de processos e ferramentas;
  • Participar na elaboração e na manutenção da documentação técnica dos sistemas desenvolvidos;
  • Sustentação das aplicações em produção, visando garantir a estabilidade e disponibilidade destes sistemas;

Qualificações:

  • Sólida experiência como analista ou engenheiro de dados;
  • Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema da Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
  • Domínio dos conceitos de programação (estruturas de dados, lógica de programação, algoritmos, orientação a objetos, etc);
  • Coleta e preparação dos dados (mapeamento de fontes, ETL e limpeza de dados usando Azure Databricks);
  • Análise de dados (exploração, identificação de padrões, criação de dashboards no Power BI);
  • Conhecimento em modelagem de bancos de dados relacional e multidimensional;
  • Conhecimento em consultas a Data Warehouse Hive (HiveSQL);
  • Experiência em desenvolvimento na linguagem PySpark/Python;
  • Experiencia com PowerBI;
  • Conhecimento em Azure Devops (principalmente Repos e CI/CD);
  • Conceitos de metodologias ágeis de desenvolvimento (SCRUM e/ou KANBAN).

Qualificações desejáveis:

  • Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados utilizando ADF (Azure Data Factory);
  • Conhecimento em banco de dados não relacional;
  • Conhecimento em arquitetura e aplicações Azure.


Idiomas: Inglês intermediário é imprescindível.

Candidaturas até 17/10/2025.

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