Certifique-se de anexar seu currículo atualizado e a ciência de seu gestor no ato da candidatura!

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Resumo: Atuar como referência técnica e analítica na estruturação, evolução e confiabilidade dos dados de Ad Intelligence, transformando grandes volumes de dados complexos em insights estratégicos que apoiem decisões de negócio, desenvolvimento de produto e melhoria contínua dos processos operacionais. O cargo combina excelência técnica em Data Science com forte entendimento de mídia, metodologia e negócio, atuando como elo entre Dados, Produto, Operações e áreas comerciais, garantindo que o dado seja consistente, confiável, relevante e acionável para o mercado.

Responsabilidades:

• Estruturar, desenvolver e evoluir metodologias analíticas e modelos de dados aplicados aos produtos de Ad Intelligence, assegurando consistência, robustez e aderência às necessidades do mercado.

• Conduzir análises aprofundadas de dados para identificar padrões, tendências, anomalias, riscos metodológicos e oportunidades de melhoria nos produtos, processos e entregas.

• Desenvolver e testar hipóteses de negócio por meio de abordagens quantitativas, apoiando decisões estratégicas e táticas.

• Atuar como consultor interno para as áreas de Produto, Operações, Taxonomia, Comercial e Liderança, traduzindo dados complexos em recomendações claras e acionáveis.

• Automatizar análises, relatórios e fluxos de dados, aumentando eficiência operacional, escalabilidade e confiabilidade das entregas.

• Monitorar continuamente a qualidade, cobertura e consistência dos dados, identificando e investigando desvios, gaps e comportamentos atípicos.

• Contribuir para a evolução do conhecimento analítico e metodológico da empresa, por meio de documentação, treinamentos, apresentações e troca ativa com outros times.

• Participar de interações com clientes e fornecedores quando necessário, explicando metodologias, análises e implicações dos dados de forma clara e transparente.

• Manter-se atualizado sobre tendências em mídia, digital, cross-media, Data Science e Analytics, propondo inovações aplicáveis ao contexto da Kantar.

Conhecimento Essencial:

• Forte experiência em análise de dados, modelagem estatística e Data Science.

• Domínio de Python e/ou R e SQL.

• Inglês avançado.

• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares).

• Experiência com grandes volumes de dados e pipelines analíticos.

• Capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas analíticos e vice-versa.

• Comunicação clara, didática e colaborativa.

Conhecimento Desejável:

• Conhecimento de ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Familiaridade com metodologias ágeis.

• Conhecimento específico de mídia digital, cross-media, CTV, VOD.

• Entendimento de mídia, publicidade e métricas de investimento (ou capacidade de aprender rapidamente).

• Conhecimento de banco relacional e databricks.

Candidaturas até 11/02/2026.